In 2030 kost CO2-uitstoot honderden euro's per ton, zijn grondstoffen beperkt beschikbaar en is gekwalificeerd personeel schaars. Tegelijkertijd wordt high-tech apparatuur steeds complexer en worden fabrieken in steeds grotere mate geautomatiseerd. Dit vereist dat bedrijven in de high-tech industrie de inzet van hulpbronnen moeten minimaliseren om duurzamer te kunnen handelen. Hiervoor zijn slim onderhoud (en andere diensten) noodzakelijk, met een flexibele en efficiënte toeleveringsketen die alle vereiste middelen beheert, zoals bijvoorbeeld monteurs en onderdelen.
Alle apparatuur moet worden aangesloten op operationele controlecentra (OpsCenters), waarin continue monitoring en proactieve besluitvorming plaatsvindt. Met een toekomstbestendige supply chain (rekening houdend met de zakelijke context en ecologische voetafdruk) zal de positieve impact op het milieu enorm zijn, met meer winst in de Nederlandse high-tech industrie van honderden miljoenen euro's.
In dit project worden deze OpsCenters ontwikkeld. Met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) worden data omgezet in voorspellingen en suggesties voor proactieve interventies die downtime voorkomen. Het ondersteunen van supply chains is proactief en veerkrachtig, gebruikmakend van alle leveringsmogelijkheden, waaronder 3D-printen. Grote gebruikers van apparatuur kunnen OpsCenters zelf opzetten, maar meestal worden OpsCenters beheerd door OEM's (Original Equipment Manufacturers). Dit vereist kwantitatieve inzichten in de ecologische voetafdruk en servitization met de juiste contracten en samenwerkingsvormen, waardoor maximale benutting van de levensduur van apparatuur en hergebruik mogelijk wordt van schaarse materialen aan het einde van de levensduur.
Werkpaketten
WP1: Toeleveringsketens voor toekomstige after-sales service
WP2: Voorspelling van vraag en aanbod met behulp van gegevens en fysieke modellen
WP3: Operationele controle van after-sales services en de service supply chain
WP4: Bedrijfsomgeving
WP5: Gebruik
Aan dit project werken mee: TU Eindhoven, Tilburg University, University of Twente, Erasmus Rotterdam University, Open Universiteit, Vrije Universiteit, Nederlandse Defensie Academie, Logistics Community Brabant, ASML, Ministerie van Defensie, Marel, SLF, World Class Maintenance, Vanderlande, PDM
LCB is extern deelnemer in dit project.
